建设背景

大气污染防治背景下，对重点行业污染源企业的监管要求日益严格，当前存在大量未安装自动监控设备的中小型企业，智能化监管手段薄弱，无法满足新常态下对污染源企业智能监控的形势需要，企业监管工作面临严峻挑战，现有污染源自动监控为主的末端监控模式已无法满足新常态下的企业监控需求。主要面临问题如下：

（1）中小企业众多，且90% 以上中小企业未安装在线设备，基层环境监察执法力量不足，人工执法监察难度大，存在监管盲区。

（2）行业较多且工艺千差万别，现有环境监察专业人员缺乏，对各行业生产工艺掌握程度有限，现场监察时很难精准发现问题。

（3）对中小型企业的生产设备、治污设备的运行、是高负荷运转还是低负荷运转等情况缺少有效监管手段。

（4）环境监管部门启动重污染天气应急、错峰生产时，企业是否执行了限产、停产要求、执行到什么程度也缺少有效的评估手段。

解决方案

排污企业电量监管系统运用大数据分析、移动互联网、物联网技术，采用“全过程监控”的方式，通过安装在企业现场的电量数据采集模块，实现产污设施、治污设施的用电数据采集、传输，实时掌握企业现场设备的运行状态，通过深入分析生产设施、治污设施、企业排污关联关系，发掘企业治污设施运行异常、偷生产、弄虚作假等违法行为。实现从末端监控到“过程+结果”的全过程监控，有效解决企业排污监管难题，更好的监督考核错峰生产期间排污企业限产、停产任务的执行情况，保证错峰生产任务、重污染天气应急响应任务的完成。

系统特色

1) 利用大数据分析技术，对采集的海量电量数据进行清洗，将无序杂乱的数据变为可用数据，建立数据分析模型，进行深度挖掘和分析。

2) 根据企业生产工艺建立企业生产、治污关联模型和数据报警模型，分析预警各企业产污设施、治污设施运行情况、限产停产执行情况，实现达标排放。

3) 数据汇聚：现场采集电量数据通过软件进行识别，对信息进行核验、解析并处理为规范信息，同时进行数据分类、预处理和研判，最后将原始数据和研判结论导入数据库并备份处理。

4) 智能分析：平台基于ARIMA（时间序列模型）和k均值聚类算法，结合电量与污染物关联性、治污设备用电比、企业生产负荷分析，分析行业用电规律、企业季节性用电规律，构建智能分析模型，精准识别超标排污、治污不力，限产不达标企业，同时平台可定制管理分析模型，适应不同的应用场景。

5) 系统大屏可视化，多界面切换风格，具备丰富的分析功能，包括产污分析、减产减排分析、企业用电监控、能耗报表、报警趋势、企业报警排名等功能。

6) 系统提供移动端APP，环保监控及执法人员可以通过企业用电监管平台APP随时随地查看排污企业生产、治污设施运行情况及报警信息。

平台优势